案例三:邮件/消息处理
处理大量邮件和消息,需要快速生成回复、调整语气、翻译内容。
功能矩阵
| 功能 | 场景 | Prompt 要点 |
|---|---|---|
| 回复生成 | 根据邮件生成回复 | 保持语气一致、要点回应 |
| 语气调整 | 正式/非正式切换 | 指定目标语气 |
| 内容润色 | 修正错误、优化表达 | 保持原意 |
| 多语言翻译 | 中英互译 | 专业术语处理 |
| 摘要生成 | 长邮件快速理解 | 提取关键信息 |
邮件处理模板
markdown
# 邮件草稿
## 收到的邮件
{{original_email}}
## 回复要求
- 语气:[正式/友好/简洁]
- 要点:[需要回应的内容]
- 语言:[中文/英文]
## AI 生成回复
<!-- AI 生成的回复草稿 -->
## 修改后发送
<!-- 人工修改后的版本 -->回复生成 Prompt
markdown
# 邮件回复生成
## 原始邮件
{{original_email}}
## 回复要求
- 语气:{{tone}} # 正式/友好/简洁
- 语言:{{language}}
- 需要回应的要点:{{key_points}}
## 要求
1. 保持与原邮件相符的语气
2. 逐一回应对方的问题
3. 表达清晰简洁
4. 包含适当的问候和结尾语气转换 Prompt
markdown
# 语气调整
## 原文
{{content}}
## 目标语气
{{target_tone}}
## 要求
- 调整表达方式但不改变意思
- 使用符合目标场景的用词
- 保持专业性和礼貌QuickAdd 集成
javascript
// 快速邮件处理工作流
// 在 QuickAdd 中配置
async function processEmail(content, type) {
const prompts = {
reply: `生成这封邮件的回复:\n${content}`,
summarize: `总结这封邮件的关键信息:\n${content}`,
translate: `将这封邮件翻译成中文:\n${content}`,
formal: `将以下内容改写为正式商务语气:\n${content}`
};
return await aiGenerate(prompts[type]);
}