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案例三:邮件/消息处理

处理大量邮件和消息,需要快速生成回复、调整语气、翻译内容。

功能矩阵

功能场景Prompt 要点
回复生成根据邮件生成回复保持语气一致、要点回应
语气调整正式/非正式切换指定目标语气
内容润色修正错误、优化表达保持原意
多语言翻译中英互译专业术语处理
摘要生成长邮件快速理解提取关键信息

邮件处理模板

markdown
# 邮件草稿

## 收到的邮件
{{original_email}}

## 回复要求
- 语气:[正式/友好/简洁]
- 要点:[需要回应的内容]
- 语言:[中文/英文]

## AI 生成回复
<!-- AI 生成的回复草稿 -->

## 修改后发送
<!-- 人工修改后的版本 -->

回复生成 Prompt

markdown
# 邮件回复生成

## 原始邮件
{{original_email}}

## 回复要求
- 语气:{{tone}}  # 正式/友好/简洁
- 语言:{{language}}
- 需要回应的要点:{{key_points}}

## 要求
1. 保持与原邮件相符的语气
2. 逐一回应对方的问题
3. 表达清晰简洁
4. 包含适当的问候和结尾

语气转换 Prompt

markdown
# 语气调整

## 原文
{{content}}

## 目标语气
{{target_tone}}

## 要求
- 调整表达方式但不改变意思
- 使用符合目标场景的用词
- 保持专业性和礼貌

QuickAdd 集成

javascript
// 快速邮件处理工作流
// 在 QuickAdd 中配置

async function processEmail(content, type) {
  const prompts = {
    reply: `生成这封邮件的回复:\n${content}`,
    summarize: `总结这封邮件的关键信息:\n${content}`,
    translate: `将这封邮件翻译成中文:\n${content}`,
    formal: `将以下内容改写为正式商务语气:\n${content}`
  };
  
  return await aiGenerate(prompts[type]);
}

返回

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最后更新:2026年3月31日编辑此页反馈问题