AI 辅助功能

版本说明

本文档基于 Obsidian v1.11.7 (稳定版) 编写。AI 插件生态发展迅速，建议定期查看插件更新获取最新功能。

概述

通过 AI 插件，Obsidian 可以获得智能写作、知识问答、自动摘要等强大功能，大幅提升笔记效率。

AI 插件推荐

文本生成类

插件	功能	特点
Text Generator	AI 文本生成	支持多种模型，可自定义 prompt
Obsidian AI	AI 写作助手	集成 ChatGPT，智能补全
Smart Connections	AI 知识问答	与笔记对话，发现关联

智能分析类

插件	功能	特点
Obsidian Copilot	AI 助手	智能搜索、摘要、问答
ChatGPT MD	ChatGPT 集成	在笔记中对话
Memory Lane	AI 回顾	智能推荐历史笔记

辅助工具类

插件	功能	特点
Summarize	自动摘要	一键生成笔记摘要
AI Tags	智能标签	自动生成标签建议
Translate	AI 翻译	多语言翻译支持

Text Generator

安装配置

安装 Text Generator 插件
配置 API 密钥
- 支持 OpenAI API
- 支持 Azure OpenAI
- 支持本地模型

基本使用

markdown

# 选中文字后使用命令

## 生成大纲
输入主题，自动生成大纲

## 续写内容
基于当前内容继续写作

## 改写润色
优化文字表达

## 翻译
多语言翻译

自定义模板

创建自定义 prompt 模板：

markdown

---
title: "Meeting Summary"
template: true
---

请将以下会议记录整理为结构化的会议摘要：

{{selection}}

要求：
1. 提取关键议题
2. 列出决议事项
3. 标注待办任务
4. 使用 Markdown 格式

Smart Connections

功能特点

与笔记库对话
发现笔记关联
智能问答
推荐相关内容

配置步骤

安装插件
生成笔记嵌入向量
开始对话

使用示例

markdown

# 向 AI 提问

Q: 我之前写的关于项目管理的笔记有哪些？
Q: 总结我上周的会议记录
Q: 推荐与"用户体验"相关的笔记

Obsidian Copilot

主要功能

yaml

Copilot 功能:
  - 智能搜索: 自然语言搜索笔记
  - 内容摘要: 一键生成摘要
  - 问答模式: 基于笔记内容回答
  - 链接建议: 推荐相关笔记

使用技巧

markdown

# 常用命令

1. 选中文字 + Ctrl+J: AI 对话
2. 输入问题获得答案
3. 基于答案创建新笔记

ChatGPT MD

配置

获取 OpenAI API Key
在插件设置中输入
选择模型版本

使用方式

markdown

# 在笔记中对话

## 用户
请帮我总结这段文字的要点

## ChatGPT
这段文字主要讲述了...

---

# 保存对话历史
对话会自动保存在笔记中

AI 工作流

写作辅助流程

yaml

流程:
  1. 输入主题大纲
  2. AI 生成初稿
  3. 人工编辑修改
  4. AI 润色优化
  5. 最终校对

知识整理流程

yaml

流程:
  1. 收集原始资料
  2. AI 提取关键信息
  3. 生成结构化笔记
  4. 添加个人见解
  5. 建立链接关系

学习辅助流程

yaml

流程:
  1. 输入学习内容
  2. AI 生成问题
  3. 自我测试
  4. AI 解答疑惑
  5. 总结归纳

Prompt 技巧

有效的 Prompt 结构

markdown

## 角色
你是一个专业的技术写作助手

## 任务
将以下内容改写为教程格式

## 内容
{{selection}}

## 要求
- 使用清晰的标题结构
- 添加代码示例
- 包含注意事项

常用 Prompt 模板

总结摘要

markdown

请总结以下内容的要点，使用列表格式：

{{selection}}

要求：
- 每个要点不超过 20 字
- 保留关键数据
- 突出核心结论

扩展写作

markdown

基于以下大纲，扩展为一篇完整的文章：

{{selection}}

要求：
- 每个章节 200-300 字
- 包含实例说明
- 语言通俗易懂

格式转换

markdown

将以下内容转换为 Markdown 表格：

{{selection}}

保持数据准确性，使用清晰的列标题。

本地 AI 方案

Ollama 集成

使用本地大语言模型，无需联网、保护隐私：

安装 Ollama
下载模型

bash

# 推荐模型
ollama pull llama3.2      # Meta Llama 3.2 (推荐)
ollama pull mistral       # Mistral (均衡)
ollama pull qwen2.5       # 通义千问 (中文优化)
ollama pull deepseek-r1   # DeepSeek (推理强)

# 查看已安装模型
ollama list

配置插件连接本地服务

yaml

# 在 AI 插件中配置
API 地址: http://localhost:11434
模型: llama3.2

本地 AI 优势

优势	说明
🔒 隐私保护	数据不出本地
💰 免费使用	无 API 费用
🌐 无需联网	离线可用
⚙️ 可定制	自选模型

性能要求

yaml

推荐配置:
  内存: 16GB+ (运行 7B 模型)
  显存: 8GB+ (GPU 加速)
  存储: 10GB+ (模型文件)

模型大小参考:
  7B 模型: ~4GB
  13B 模型: ~8GB
  70B 模型: ~40GB

隐私与安全

数据处理

yaml

安全建议:
  - 了解插件的数据处理方式
  - 敏感内容避免上传
  - 优先选择本地模型
  - 定期审查 API 使用记录

API 密钥管理

yaml

密钥安全:
  - 不要在笔记中存储密钥
  - 使用环境变量
  - 定期轮换密钥
  - 监控使用量

成本控制

API 费用估算

模型	价格	适用场景
GPT-4	高	复杂任务
GPT-3.5	低	日常使用
本地模型	免费	隐私优先

省钱技巧

使用更短的 prompt
批量处理内容
选择合适的模型
设置使用限额

最佳实践

使用建议

AI 辅助而非替代：AI 是辅助工具，保持独立思考
验证输出：检查 AI 生成内容的准确性
保留原始：保存原始笔记，便于对比
迭代优化：逐步优化 prompt 效果

避免过度依赖

培养自己的写作能力
保留批判性思维
理解而非复制 AI 输出

下一步

模板系统 - 创建 AI prompt 模板
插件开发 - 开发 AI 插件
最佳实践 - 高效使用技巧

AI 辅助功能 ​

概述 ​

AI 插件推荐 ​

文本生成类 ​

智能分析类 ​

辅助工具类 ​

Text Generator ​

安装配置 ​

基本使用 ​

自定义模板 ​

Smart Connections ​

功能特点 ​

配置步骤 ​

使用示例 ​

Obsidian Copilot ​

主要功能 ​

使用技巧 ​

ChatGPT MD ​

配置 ​

使用方式 ​

AI 工作流 ​

写作辅助流程 ​

知识整理流程 ​

学习辅助流程 ​

Prompt 技巧 ​

有效的 Prompt 结构 ​

常用 Prompt 模板 ​

总结摘要 ​

扩展写作 ​

格式转换 ​

本地 AI 方案 ​

Ollama 集成 ​

本地 AI 优势 ​

性能要求 ​

隐私与安全 ​

数据处理 ​

API 密钥管理 ​

成本控制 ​

API 费用估算 ​

省钱技巧 ​

最佳实践 ​

使用建议 ​

避免过度依赖 ​

下一步 ​

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概述

AI 插件推荐

文本生成类

智能分析类

辅助工具类

Text Generator

安装配置

基本使用

自定义模板

Smart Connections

功能特点

配置步骤

使用示例

Obsidian Copilot

主要功能

使用技巧

ChatGPT MD

配置

使用方式

AI 工作流

写作辅助流程

知识整理流程

学习辅助流程

Prompt 技巧

有效的 Prompt 结构

常用 Prompt 模板

总结摘要

扩展写作

格式转换

本地 AI 方案

Ollama 集成

本地 AI 优势

性能要求

隐私与安全

数据处理

API 密钥管理

成本控制

API 费用估算

省钱技巧

最佳实践

使用建议

避免过度依赖

下一步