晨间日记增强

每天写晨间日记进行反思和规划，AI 帮助分析情绪、发现模式、提供洞察，促进自我成长。

适用场景

日常反思和规划
情绪追踪和分析
习惯养成记录
个人成长复盘

前置准备

必需插件

插件	用途	安装方式
Text Generator	AI 分析日记	社区插件市场
Daily Notes	日记管理	核心插件

插件	用途
Periodic Notes	周期性笔记
Tracker	习惯追踪

日记模板

markdown

---
title: 晨间日记 {{date}}
date: {{date}}
mood: 
energy: 
tags: [journal, daily]
---

# 晨间日记 - {{date}}

## 🌅 昨日回顾
<!-- 昨天发生了什么 -->

## 🎯 今日目标
- [ ] 目标1
- [ ] 目标2
- [ ] 目标3

## 💭 感恩与反思
<!-- 3件感恩的事 -->

## 📝 随想
<!-- 自由书写 -->

---
## 🤖 AI 洞察
<!-- AI 分析 -->

AI 分析 Prompt

markdown

# 晨间日记分析

## 任务
分析以下晨间日记，提供洞察和建议。

## 日记内容
{{selection}}

## 分析维度

### 1. 情绪分析
- 整体情绪倾向（积极/消极/中性）
- 情绪关键词提取
- 情绪波动点

### 2. 模式发现
- 重复出现的主题
- 可能的触发因素
- 行为模式

### 3. 目标分析
- 目标是否清晰可执行
- 目标与价值观的一致性
- 建议调整

### 4. 行动建议
- 1-3 条具体可行的建议
- 帮助改善的方向

周度汇总

javascript

<%*
// 汇总本周日记
const files = app.vault.getMarkdownFiles()
  .filter(f => f.path.includes("Journal") && isThisWeek(f));

let weeklyContent = "";
for (const file of files) {
  weeklyContent += await app.vault.read(file) + "\n---\n";
}

const prompt = `分析本周日记，总结：
1. 本周情绪曲线
2. 主要关注事项
3. 目标完成情况
4. 下周改进建议

内容：
${weeklyContent}`;

const weeklySummary = await aiGenerate(prompt);
%>

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详细操作步骤

步骤一：设置日记模板

markdown

<!-- Templates/Daily Journal.md -->
---
title: 晨间日记 {{date}}
date: {{date}}
mood: 5
energy: 5
tags: [journal, daily]
---

# 晨间日记 - {{date}}

## 🌅 昨日回顾
<!-- 昨天发生了什么？有什么收获？ -->

## 🎯 今日目标
- [ ] 最重要的 3 件事
- [ ]
- [ ]

## 💭 感恩与反思
<!-- 3件感恩的事 -->
1.
2.
3.

## 📝 自由书写
<!-- 任何想法、感受、灵感 -->

---
## 🤖 AI 洞察
<!-- 使用 Text Generator 生成 -->

步骤二：配置 AI 分析

javascript

// 日记分析命令
async function analyzeJournal() {
  const activeFile = app.workspace.getActiveFile();
  const content = await app.vault.read(activeFile);
  
  const analysis = await textGenerator.generate(`
    作为专业的心理咨询师和人生教练，分析以下晨间日记：

    ${content}

    请提供：
    1. **情绪分析**：整体情绪倾向和关键词
    2. **模式发现**：重复出现的主题或行为
    3. **目标评估**：目标是否清晰、可实现
    4. **洞察建议**：1-3条具体的改进建议
    5. **鼓励话语**：温暖的支持和肯定

    语气：温暖、支持、专业但不生硬
  `);
  
  // 将分析追加到日记中
  await appendToSection(activeFile, "## 🤖 AI 洞察", analysis);
}

步骤三：设置周期性复盘

javascript

// Templater 脚本：周度日记汇总
async function weeklyJournalReview() {
  const weekStart = moment().startOf('week');
  const weekEnd = moment().endOf('week');
  
  // 收集本周日记
  const journals = await getJournals(weekStart, weekEnd);
  
  const summary = await textGenerator.generate(`
    分析以下本周日记，生成周度总结：

    ${journals.map(j => `
    ## ${j.date}
    ${j.content}
    `).join('\n')}

    请总结：
    1. **本周情绪曲线**：整体变化趋势
    2. **主要关注事项**：反复出现的话题
    3. **目标完成情况**：完成率和原因分析
    4. **成长亮点**：值得肯定的地方
    5. **改进空间**：可以做得更好的地方
    6. **下周建议**：具体的行动建议
  `);
  
  return summary;
}

高级技巧

1. 情绪追踪可视化

dataview

TABLE 
  date as "日期",
  mood as "心情",
  energy as "能量"
FROM "Journal"
WHERE date >= date(today) - dur(30 days)
SORT date DESC

tracker

searchType: frontmatter
searchTarget: mood
folder: Journal
startDate: 2024-01-01
endDate: 2024-01-31
line:
    title: "心情曲线"
    lineColor: "#4CAF50"

2. 提问式日记模板

markdown

---
title: 晨间日记 {{date}}
---

## 🌅 早间提问
1. 今天我最期待的是什么？
2. 我今天想成为什么样的人？
3. 今天我可以为他人做些什么？

## 🌙 晚间提问
1. 今天发生了什么美好的事？
2. 我今天学到了什么？
3. 如果重来，我会做得有什么不同？

## 🤖 AI 分析
<!-- 自动生成 -->

3. 习惯关联分析

javascript

// 分析习惯与心情的关联
async function analyzeHabitsMoodCorrelation() {
  const journals = await getJournals(30); // 最近30天
  
  return await textGenerator.generate(`
    分析以下日记数据，找出习惯与心情的关联：

    ${journals.map(j => `
    日期：${j.date}
    心情：${j.mood}/10
    完成习惯：${j.habits.join(', ')}
    `).join('\n')}

    请分析：
    1. 哪些习惯与高心情值相关？
    2. 心情低谷时缺少哪些习惯？
    3. 建议养成的习惯
  `);
}

常见问题

Q1: 写日记容易坚持不下去？

解决方案：

markdown

# 降低阻力策略

## 极简日记模板
---
date: {{date}}
mood: 5
---

## 一句话总结
<!-- 今天一句话就够了 -->

## AI 鼓励
<!-- 自动生成鼓励话语 -->

javascript

// 设置提醒
async function journalReminder() {
  // 每天早上 7 点提醒
  // 如果检测到昨天没写，发送温和提醒
}

Q2: AI 分析太笼统？

解决方案：

markdown

# 增加上下文的 Prompt

## 日记内容
{{journal_content}}

## 个人背景
- 当前目标：{{goals}}
- 正在养成的习惯：{{habits}}
- 关注的领域：{{focus_areas}}

## 近期大事件
{{recent_events}}

## 分析要求
请结合我的个人背景，给出针对性的分析和建议。

Q3: 如何保护隐私？

方案：

yaml

# 本地化配置
# 使用本地 AI 模型，数据不出本地

Text Generator:
  Provider: Ollama
  Model: llama3.2
  Base URL: http://localhost:11434

# 所有日记数据完全本地化

实际案例

案例：30天自我成长日记

markdown

## 使用效果

### 第1周
- 开始建立写日记习惯
- AI 发现我经常提到"焦虑"
- 建议：尝试冥想和运动

### 第2周
- 坚持每天记录
- AI 发现"运动"后心情值上升
- 开始养成晨跑习惯

### 第3周
- 心情值从平均 5.2 提升到 6.8
- AI 发现感恩练习效果显著
- 继续强化积极习惯

### 第4周
- 整体情绪稳定提升
- 建立了稳定的日记习惯
- 自我觉察能力明显增强

## 数据总结
| 指标 | 第1周 | 第4周 | 变化 |
|------|-------|-------|------|
| 平均心情 | 5.2 | 7.1 | +36% |
| 日记完成率 | 70% | 100% | +30% |
| 积极词汇 | 20% | 45% | +25% |

最佳实践

时间	内容	AI 作用
早晨	规划今日	提醒、激励
晚上	回顾反思	分析、洞察
周末	周度总结	模式发现
月末	月度复盘	趋势分析

晨间日记增强 ​

适用场景 ​

前置准备 ​

必需插件 ​

推荐插件 ​

日记模板 ​

AI 分析 Prompt ​

周度汇总 ​

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详细操作步骤 ​

步骤一：设置日记模板 ​

步骤二：配置 AI 分析 ​

步骤三：设置周期性复盘 ​

高级技巧 ​

1. 情绪追踪可视化 ​

2. 提问式日记模板 ​

3. 习惯关联分析 ​

常见问题 ​

Q1: 写日记容易坚持不下去？ ​

Q2: AI 分析太笼统？ ​

Q3: 如何保护隐私？ ​

实际案例 ​

案例：30天自我成长日记 ​

最佳实践 ​

晨间日记增强

适用场景

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AI 分析 Prompt

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详细操作步骤

步骤一：设置日记模板

步骤二：配置 AI 分析

步骤三：设置周期性复盘

高级技巧

1. 情绪追踪可视化

2. 提问式日记模板

3. 习惯关联分析

常见问题

Q1: 写日记容易坚持不下去？

Q2: AI 分析太笼统？

Q3: 如何保护隐私？

实际案例

案例：30天自我成长日记

最佳实践