Local GPT 教程
Local GPT 把本地大模型接入 Obsidian，在本机完成摘要与问答，适合对隐私和成本敏感的用户。
它能做什么
- 本地问答：基于当前笔记或整库，用跑在本机的模型回答问题。
- 摘要与续写：对选区或全文生成摘要、扩写。
- 零云端依赖：所有推理在本地完成，数据不出设备。
支持
插件支持 Ollama、llama.cpp 等本地运行时，需在设置里填入本地端点（如 http://localhost:11434）。也兼容部分云端 API，但本地模式是其核心卖点。
可与
Local GPT 可与 Copilot、BMO 等本地插件互为替代。若你的设备算力有限，建议只保留一个本地插件，避免同时加载多个模型占用内存。
提供
使用建议：
- 先用 7B–8B 量化模型跑通，再按需升级。
- 限制上下文窗口，保证响应速度。
- 处理敏感笔记时务必关闭任何云端兜底开关。