AI 成本追踪
用云端大模型 API 时，调用开销会随笔记量悄悄累积。理清计费维度并养成监控习惯，能避免月底收到意外账单。
主流计费维度
不同供应商计费项略有差异，但核心都是这三类：
- 输入 Token：发给模型的提示词与笔记上下文，按千 token 计费。
- 输出 Token：模型生成的回复，通常比输入更贵。
- 附加费用：嵌入向量、函数调用、缓存命中、请求次数等。
例如 Claude 与 GPT 系列都按「输入 + 输出」分别计价，且输出单价约为输入的 3–5 倍。
容易被忽视的隐形成本
- 上下文膨胀：把整篇笔记塞进提示词，输入 token 暴涨。只传选区或相关段落可省下大半。
- 重试与兜底：插件自动重试失败时，会重复计费。
- 嵌入批量任务：一次性给几百篇笔记建向量索引，可能瞬间消耗大量 token。
- 多模型并行：同时挂 Copilot 和 Text Generator，调用会叠加。
监控与预算 practice
- 在供应商后台开启「用量告警」，设月度预算上限。
- 用插件自带的用量面板（如 Copilot 的 token 统计）按周自查。
- 把高频批量任务（标签、摘要）排到本地模型执行，只把需要强能力的任务留给云端。
- 对长笔记用摘要替代原文，缩小上下文体积。
成本对照示例
| 场景 | 估算月调用 | 云端费用 | 本地替代 |
|---|---|---|---|
| 每日 20 条摘要 | ~60 万 token | $1–3 | 免费 |
| 每周整库重索引 | ~500 万 token | $8–15 | 免费 |
| 偶发深度问答 | ~20 万 token | <$1 | 可选 |