Text Generator 高级技巧
Text Generator 不只是聊天框，它的模板与变量机制能把 AI 调用嵌入到笔记工作流里，实现批量生成、字段填充和一键改写。
模板与变量基础
模板是带占位符的提示词，运行时由插件把变量替换为实际内容：
{% raw %}{{note_title}}{% endraw %} 是本文标题，请基于下面的正文写一段摘要：
{% raw %}{{content}}{% endraw %}常用变量：{% raw %}{{content}}{% endraw %}（全文）、{% raw %}{{selection}}{% endraw %}（选区）、{% raw %}{{note_title}}{% endraw %}、{% raw %}{{yaml}}{% endraw %}（Front Matter）。
批量生成实战
- 在模板里用
{% raw %}{{content}}{% endraw %}引用每篇笔记正文。 - 配合「Generate from template on folder」对某个文件夹批量执行，自动为每篇产出摘要或标签建议。
- 把结果写入 Front Matter 字段（如
summary:），供 Dataview 检索。
与 Front Matter 联动
用模板生成标题、标签、状态字段，再配合 core-plugins-overview2 里的属性视图，能批量维护元数据。例如让模型从正文提取 3–5 个标签写入 tags: 字段。
提示词工程要点
- 给模型明确角色与输出格式（「只输出 YAML，不要解释」）。
- 大批量任务优先接本地模型，避免云端费用与速率限制。
- 对长文先摘要再生成，控制 token 消耗。