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数据科学家工作流

分析与交付工作流。

核心要点

  • 建立分析库与模板
  • 设计实验记录
  • 用 Canvas 梳理
  • 复用交付

落地建议

  • 从小范围试点,再逐步扩展到整个仓库;
  • 配合 MOC 与标签体系建立索引,方便回溯;
  • 定期回顾与精简,避免知识库膨胀失控。

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